浅谈统计中的返工成本

做过财务的人，于成本一词并不陌生。自商品经济诞生以来，商品就有了使用价值与价值。在生产经营或从事某一活动过程中，将耗费的资源货币化，这部分资源消耗就是成本。成本是价值的组成部分。如果将统计工作也视作生产活动的话，投入的成本无疑可算作“沉没成本”，因付出的时间精力如石沉大海。

从事统计工作已有两年，不敢说自己长于此，却也积累了不少经验与心得。私以为统计成本主要分为三类：时间成本、思考成本及返工成本，尤以返工成本最为人忽略。但统计毕竟不是生产活动，无法产生收益，极其考验统计人员的细心、耐心和责任心。

时间及思考成本是显而易见的，统计费时费力——特别是统计数据多、计算量大时，越需要深入思考，由此付出的两项成本累积越多。人人厌烦统计，除了对数字的畏惧感，还有对统计认知的不清晰。敷衍了事最易带来返工成本，这是在统计工作中最常见、最消磨耐心，且最被人忽视的巨大成本。

返工，顾名思义返回重做，因质量不合格。统计工作中的返工即是指统计数据错漏，需要重新统计。返工成本是时间和思考成本的额外付出。我有限的统计经验认为，产生返工成本的原因主要有以下两点：一是对统计口径的认知偏差，二是对统计数据不够严谨。

为什么会出现口径的认知偏差？我认为其一是因为报表人员惯性思维，统计虽然有口径、指导等填报规则，却容易因人而异，各人对填报规则的理解不一，导致统计数据“千人千面”。惯性思维好比神经反射，某种程度上会干扰理性判断。惯性思维下，统计人员对规则的解读很容易根据以往经验或字面，出现对报表口径的“不求甚解”，以至于填报数据最终“差之千里”；其二是报表口径较为笼统，只规定了数据的大体归纳方向，而各家银行开展的业务不一，填报人员极易对规则的解读产生歧义。以银监1104报表为例，由于1104面向全国的金融机构，报表口径设定往往只有定义，带有一定模糊性，如果没有更为细致、有针对性的指导，填报时就容易出现与口径不符的情况，导致错报、漏报，从而产生返工行为。

除了报表口径，统计数据的严谨性也是统计中的一大难点。之所以很多人觉得统计困难，在于自身逻辑性的不严密以及责任心的不到位。拿到任何一张报表，首要就是审题，报表要求填报哪些数据、口径为何，乃至数据单位、报表期都需要仔细核对。逻辑清晰、条理清楚，对每张表的项目做到心中有数，需要报表人员有强烈的责任意识和认真的工作态度。除此之外，基础数据对于统计的重要性也不言而喻。基础数据要素完整、逻辑合理、信息准确，既是行社管理水平的极佳验证，也能提高行社统计质量。因此，开展数据治理就成为了大势所趋。规范基础数据的录入，既减轻了报表人员负担，也能提高系统自动采集数据的质量，从而大幅度降低返工的概率。

如何才能减少甚至避免在统计工作中出现返工行为？我认为应该做到以下几点：第一，端正工作态度，培养沉着、严谨的工作作风，认识到统计工作决不能马虎，摒弃随心所欲的散漫；第二，不断学习统计规则，提高统计认识，统计不是一成不变的，统计人员应该树立正确的理念，加强对统计的学习；第三，规范基础数据，夯实数据基础，基础数据是统计的“根”，良好的基础数据源，是行社有效应用数据价值，制定发展策略的重要根据；第四，加强对统计人员的培训和指导，特别是针对报表的口径解读等方面，引导、规范统计人员的报表行为，培养统计人员的逻辑思维能力和责任心。

“统”即归纳，“计”为计算，统计工作是对资料进行整理、分析的过程，对银行而言，就是反映业务发展情况、合理制定各项策略的根据与应用。统计的难，在于难以克服的畏惧感，在于重复统计的厌恶感。实际上，只要从事统计的人都能调整心态，正视统计工作的得失，深入思考统计投入的成本，将专心、恒心、细心合一，统计也并不是想象中的洪水猛兽。